AI Implementation Guide — AI 實作技術指引
每月產出的技術實作指引，幫助 AI/ML 工程團隊將治理要求落地。
報告特色
- 實作清單：每月必做與建議項目，附優先級
- 框架映射：AI RMF ↔ CSF 2.0 ↔ ISO 42001 對照
- 程式碼範例：降低實作門檻
- 常見陷阱：避免重蹈覆轍
適合對象
- AI/ML 工程師
- 資料科學家
- MLOps 工程師
- AI 產品經理
- 技術主管
涵蓋主題
- Model Card 撰寫與維護
- Bias 測試與緩解
- AI 風險評估流程
- 模型監控與告警
- 可解釋性實作
- 資料治理實踐
更新頻率
每月初更新，彙整上月 AI 治理相關的技術實作要點。
最新一期
2026-03 AI Implementation Guide
本月重點：使用 CSA MAESTRO 框架對 Agentic AI 系統進行七層威脅建模與 CI/CD 整合、建立 AI Agent 專用的 Policy-as-Code 自動化授權架構、從「護欄」擴展為「全生命週期治理控制層」管理 AI 代理行為、導入 MTU（Mean Time to Understand）作為 AI 授權可觀測性的核心 SLO、以及實作 LLM Prompt Injection 韌性設計。
必做項目：
- 導入 MAESTRO 框架進行 Agentic AI 威脅建模
- 建立 AI Agent 專用 IAM 授權架構
- 實施 AI 系統 Credential Lifecycle 管理
- 建立 AI 代理全生命週期治理控制層
- 盤點組織內 Shadow AI 與嵌入式 AI 風險
實作項目數：13（必做 5、建議 8）
歷史報告
| 月份 | 報告 |
|---|---|
| 2026-03 | 2026-03 AI Implementation Guide |